En+ Group заключила соглашение с одной из ведущих компаний в области геофизического моделирования Aerostate. Партнеры займутся созданием программы для прогнозирования приточности Байкала на основе больших данных и машинного обучения, сообщает пресс-служба компании.
En+ Group управляет тремя гидроэлектростанциями на Ангаре (Иркутская, Братская, Усть-Илимская). ГЭС группы обеспечивают регион чистой возобновляемой энергией. В первом полугодии 2019 года они произвели более 60% всей выработки гидроэлектростанций ОЭС Сибири.
Проект ENvision - часть комплексной программы защиты Байкала и заповедных территорий РФ от неблагоприятных экологических воздействий, которую En+ реализует с 2011 года. Долгосрочная модель прогнозирования притока воды позволит улучшить управление уникальными водными ресурсами озера. Более точные данные важны не только местным сообществам, для которых Байкал – основа социально-экономического благосостояния, прогнозирование позволит снизить антропогенное влияние на экосистему озера.
Сейчас прогноз притока строится на основе фундаментальных климатических и гидрологических моделей. Они дают очень хороший результат при прогнозировании на неделю вперед. Более продолжительные прогнозы формируются на основе наиболее вероятного сценария и не позволяют с достаточной точностью спрогнозировать отклонения от средних значений. В течение 17 месяцев En+ Group и Aerostate изучат факторы, влияющие на приточность Байкала и, используя методы машинного обучения, разработают алгоритм, который позволит прогнозировать приточность на срок от 6 до 18 месяцев. Модель будет учитывать природные факторы - такие как таяние снега и скорость течения в реках, а также другие важные вводные, в том числе, - загрязнения от промышленных районов Китая.
En+ Group планирует предоставить результаты исследований органам государственной власти, ответственным за установление пропускного режима гидроэлектростанций региона. Более точный прогноз позволит оптимизировать гидрологическое использование водных ресурсов с учетом нужд местных сообществ и с целью минимизации воздействия на окружающую среду.
Обновленная модель также станет эффективным инструментом для местных властей, ответственных за обеспечение сообществ ниже по течению Ангары достаточным объемом питьевой воды, условий навигации и торговли, при этом снижая риски подтоплений. Более точное прогнозирование притоков может стать важным источником аналитических данных для предотвращения наводнений, подобных тому, что произошло в Иркутской области летом.
Основываясь на результатах проекта прогнозирования, группа собирается вступить в диалог с местными компаниями, органами власти и НКО для разработки плана действий по обеспечению устойчивого управления озером и минимизации влияния на его экосистему.
- En+ Group - крупнейшая компания, работающая в регионе Байкала. Потому его охрана – ключевой элемент нашей стратегии, как операционной, так и в области устойчивого развития. Проект прогнозирования приточности озера – часть нашей программы защиты Байкала, которую компания реализует с 2011 года с целью более ответственного использования ресурсов озера. Мы планируем ее расширить и в ближайшие несколько месяцев объявить о партнерстве с исследовательским институтом, который проведет первый в истории анализ влияния уровня воды на экосистему озера, - поясняет генеральный директор En+ Group Владимир Кирюхин.
- Подобный проект – это возможность применить нашу экспертизу в очень прикладной задаче. У проекта значительный потенциал: с его помощью можно будет улучшить качество жизни людей и сохранить природные богатства, - комментирует директор по развитию Aerostate Евгений Ганьшин.
Энциклопедии городов | Энциклопедии районов | Эти дни в истории | Все карты | Всё видео | Авторы Иркипедии | Источники Иркипедии | Материалы по датам создания | Кто, где и когда родился | Кто, где, и когда умер (похоронен) | Жизнь и деятельность связана с этими местами | Кто и где учился | Представители профессий | Кто какими наградами, титулами и званиями обладает | Кто и где работал | Кто и чем руководил | Представители отдельных категорий людей